Суббота, 24 октября 2026 Москва · UTC+3 утро · № 003
Ежедневная газета · 15–30 минут
Sandbox Daily

Как всё устроено — от сертификата до позитрона

№ 003 · утренний выпуск · 24 октября 2026
25 минут чтения

Главное ИИ

Кими догоняет

Kimi K3.1 Pro подошла к топовым моделям по бенчмаркам и обещает открытые веса. Но цифры — внутренние, а веса выйдут только через полторы недели.

Сервер с GPU Nvidia Grace Hopper на выставке
Сервер с GPU Nvidia Grace Hopper. Модели класса 3T тренируют и запускают на таком железе. Фото: Charbax, CC BY 3.0, Wikimedia Commons

Новая модель Kimi K3.1 Pro — первый номер в новой серии K3.1 и, по заявлению компании, самая способная открытая модель класса 3T с контекстом в миллион токенов. Она уже доступна на Kimi.ai, в Kimi Work, Kimi Code и через API. Полные веса обещают выложить до 4 ноября.

Это не новая архитектура с нуля, а посттренировка K3 с существенно большим объёмом вычислений. Компания говорит о совместном обучении с подкреплением сразу в сотнях доменов — от кода и агентных задач до финансовых исследований и 3D. Практический результат для пользователя простой: модель стала заметно лучше в длинных задачах, где нужно долго работать с инструментами, а не выдавать один ответ.

Цифры, которые приводит Kimi, выглядят серьёзно. На Terminal-Bench 4.0 — тесте кодовых агентов на реалистичных терминальных задачах — K3.1 Pro набирает 65,7%. У GPT-6 Astra в их таблице 58,2%, у Claude Opus 5.5 — 66,4%. На внутреннем Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon модель набирает 61,2% против 55,95% у K3. Отдельно обещают версию Highspeed: в 2–3 раза быстрее при тех же весах.

К этим числам стоит относиться как к пресс-релизу, а не как к независимому рейтингу. Бенчмарки выбраны и посчитаны самой Kimi, Claude и GPT фигурируют в чужих таблицах, а «открытость» пока означает только обещание: весов ещё нет. Но направление важно. Ещё год назад открытые модели догоняли закрытые с отставанием в поколение; теперь заявка звучит как «отставание — несколько недель».

Особенно заметен сдвиг в агентном кодинге. K3.1 Pro заявляет работу с Unity, Unreal Engine и Godot, генерацию 3D-ассетов и длинные проекты, где модель сама запускает инструменты, смотрит на результат и исправляет себя. Именно здесь открытые веса меняют расклад: модель можно запустить локально, дообучить на своём коде и не отправлять ему исходники в чужое облако.

Остаётся вопрос цены и честности сравнения. Открытая модель класса 3T — это не файл, который лежит на ноутбуке: для инференса нужны серьёзные GPU, а для обучения — ещё больше. «Открытость» здесь скорее про контроль и возможность форка, чем про бесплатный запуск. И пока независимые тесты не подтвердят цифры, правильная реакция — интерес, а не выводы.

Тем не менее конкуренция стала плотнее. Kimi, Anthropic, OpenAI и Google выпускают модели так часто, что разница между «лучшей» и «второй» измеряется неделями и конкретной задачей. Для пользователя это хорошая новость: выбирать можно не по логотипу, а по тому, кто лучше справляется с его работой.

Ретро-компьютер и монитор в музее компьютеров и игр
Польский музей компьютеров и игр: машина эпохи, в которой Quake был новым словом. Фото: RAIL P, CC0, Wikimedia Commons

Игры Инструменты

Редактор,
который пережил Quake

Кристиан Дуске хотел делать карты для Quake, не нашёл удобного редактора и написал свой. Пятнадцать лет спустя им пользуется почти вся сцена.

В 2010 году Кристиан Дуске был пользователем Mac и хотел снова делать карты для Quake. Готовые редакторы ему не нравились: рабочий процесс не складывался. Тогда он сел и написал свой — сначала на Objective-C и C, только для macOS. Через два года вышла первая версия. Ещё через год — TrenchBroom 1.0 на C++, уже для Windows и macOS. Сегодня это один из главных инструментов сцены.

Секрет не в количестве функций, а в точке зрения. TrenchBroom строится вокруг 3D-вида: карту лепят в пространстве, а не рисуют на плоскости и потом проверяют, что получилось. Для Quake, где геометрия простая, а скорость важнее фотореализма, это оказалось естественным. Настолько, что редактор пережил движок: им делают карты для Quake, Half-Life, современных ретро-шутеров вроде Wrath и GRAVEN и даже уровни для Godot через Qodot.

История TrenchBroom — это ещё и история переписываний. Первая версия была Mac-only; вторая — переносимая; в 2018-м проект пережил крупный рефакторинг, в 2020-м сменил UI-фреймворк с wxWidgets на Qt. Дуске говорит, что в коде осталось много переусложнённых мест, которые он до сих пор разбирает, и что жалеет о чрезмерном увлечении объектно-ориентированным дизайном. Инструмент, которым пользуются другие, — это не только удачные решения, но и годы уборки за собой.

Самая смешная деталь: за пятнадцать лет Дуске не сделал в TrenchBroom ни одной карты. Он написал редактор, чтобы делать уровни, и в итоге делал редактор. Это не мешает сообществу: Quake-сцена, которую хоронили не раз, переживает один из лучших периодов, а TrenchBroom стоит в центре. Иногда инфраструктура оказывается интереснее продукта, ради которого её начинали.

Сейчас Дуске помогает себе AI: по его словам, модели позволяют браться за переустройство проекта и сборки, на которые раньше не хватало рук. Это не «AI написал редактор» — это ещё один инструмент в цепочке, где человек пятнадцать лет поддерживает чужое творчество. Что, в общем, и есть главная работа инструмента.

Оптический атомный часы в лаборатории NIST
Оптические часы NIST: лазеры удерживают атомы в оптической решётке. Ядерные часы делают следующий шаг — переводят опору с электронной оболочки в ядро. Фото: NIST, public domain, Wikimedia Commons

Наука Метрология

Время
на ядре

Физики впервые заставили тикать часы, которые считают не электроны, а переход в атомном ядре. Это не про точное время на руке — это про проверку основ физики.

Современные атомные часы считают переходы электронов между энергетическими уровнями. Идея ядерных часов старше: использовать переход внутри ядра, где частицы слабее реагируют на внешние поля. Долго это оставалось теорией: ядерные переходы обычно требуют гамма-лучей, а не лазеров. Исключение — торий-229.

У изомера тория-229 переход лежит всего в 8,4 эВ от основного состояния — в вакуумном ультрафиолете, доступном лазерам. В 2026 году две группы независимо показали работающие часы на этом переходе. Обе использовали кристалл фторида кальция, легированный торием, и непрерывный лазер на 148 нм; различались схемы генерации ультрафиолета и привязка к оптическому стандарту. Обе статьи вышли в Nature 7 октября.

Устройство выглядит обманчиво просто: миллиметровый кристалл, лазер и быстрая обратная связь. Но именно обратная связь превращает спектроскопию в часы: она подстраивает частоту лазера так, чтобы она держалась на вершине ядерного резонанса. В работе с кристаллом Th:CaF₂ дробная нестабильность вышла на уровень низких 10⁻¹⁴ при непрерывной работе, а воспроизводимость между запусками в разные дни ограничена примерно 5×10⁻¹³. У второй группы нестабильность составила 5×10⁻¹³/√τ, а частоты на двух независимо выращенных кристаллах совпали на уровне 10⁻¹³. Частота перехода — 2,0204×10¹⁵ Гц, это около 148 нм.

Зачем это нужно? Ядро меньше связано с электронным облаком, поэтому к внешним возмущениям оно устойчивее. Это обещает более компактные и надёжные стандарты частоты — и более чувствительные тесты того, что фундаментальные константы не меняются. В той же работе искали периодические колебания и медленный дрейф энергии перехода: ограничения на связь ультралёгкой тёмной материи с фотонами уже конкурируют с лучшими атомными часами.

До карманных ядерных часов далеко: лазер на 148 нм, вакуумная камера и лазерная стабилизация занимают лабораторию. Но принцип сдвинулся: ядро перестало быть объектом наблюдения и стало маятником. Когда маятник делает 2×10¹⁵ колебаний в секунду, ошибка в одну секунду накапливается за миллионы лет.

Внутреннее устройство жёсткого диска: пластины и головки
Жёсткий диск. Идея rqlite — не заменить SQLite распределённой базой, а поставить перед ним журнал консенсуса. Фото: Eric Gaba, CC BY-SA 3.0, Wikimedia Commons

Код Базы данных

SQLite,
который пережил моду

Двенадцать лет назад один разработчик поставил Raft перед SQLite. Сегодня «распределённый SQLite» — отдельная категория, но выбор в ней всё тот же.

В сентябре 2014 года Филип О'Тул опубликовал rqlite: SQLite, перед которым стоит журнал Raft, а каждая запись реплицируется на кластер. Идея была простой — потеря узла не должна означать потерю данных. Это была первая открытая система, соединившая Raft и SQLite; несколько лет никто не пытался повторить.

Главное решение не изменилось: rqlite — CP-система. Запись идёт через лидера, большинство узлов должно её подтвердить, а изолированное меньшинство отказывает в записи. Это не «SQLite, который вдруг стал распределённым»: это SQLite плюс честный консенсус, с ценами задержки и доступности. Взамен — предсказуемая согласованность и база, которую можно понять целиком.

Дальше история разветвилась. Canonical сделала dqlite для LXD и MicroK8s — не сервер, а библиотеку, которую встраивают в продукт. В 2021-м Litestream предложил противоположный путь: не кластер, а поток WAL в S3, чтобы одна машина пережила потерю диска. О'Тул честно напоминает: Expensify реплицировала SQLite ещё раньше, а ActorDB появился примерно одновременно; rqlite повезло стать общей, standalone-вещью.

Сегодня в категории десяток проектов, часть профинансирована, часть куплена. Но вопрос прежний: вам нужен консенсус ради записи или резервная копия ради выживания? Первое — про распределённые системы и кворум, второе — про то, что большинству приложений хватает одной машины и хорошего бэкапа.

Знак Голливуда на склоне холма
Голливуд — не центр сети. Центр — тот, у кого больше всего связей с другими актёрами. Фото: Thomas Wolf, CC BY-SA 3.0, Wikimedia Commons

Данные Сети

Настоящий
Кевин Бэкон

«Шесть рукопожатий до Кевина Бэкона» звучит как шутка о Голливуде. Данные 169 тысяч актёров говорят: Бэкон даже не в первой сотне.

Игра «Six Degrees of Kevin Bacon» предлагает соединить любого актёра с Бэконом не более чем за шесть фильмов. Общепринятая версия: Бэкон — настолько вездесущий центр Голливуда, что игра с любым другим именем была бы сложнее. Данные это опровергают.

Pudding.cool собрал 169 тысяч актёров и посчитал «удалённость» — среднее число шагов до всех остальных. У Бэкона она 2,28; это лишь 175-е место. Центр — Сэмюэл Л. Джексон с 2,09; за ним Уиллем Дефо (2,13) и Роберт Де Ниро (2,14). Бэкон был ближе всего к вершине в 1996-м — на 108-м месте после «Спящих».

Метод прост и жесток: связь между актёрами — совместный фильм. Дальше — граф, в котором считают кратчайшие пути. Получается, что «центр» определяется не славой, а количеством ролей и тем, с кем эти роли делят. Натали Портман и Анна Кендрик снялись примерно в одинаковом числе фильмов, но Портман чаще работала с очень плодовитыми актёрами — и оказалась ближе к центру.

Есть и структурная несправедливость: среди ста самых центральных актёров только 16 женщин; Николь Кидман — высшая из них, на 21-м месте. Авторы также построили машину времени с 1980 года и попробовали предсказать, кто сместит Джексона: для этого они моделируют число фильмов и «звёздность» будущих партнёров по съёмкам.

Главный вывод не про Бэкона. Сеть Голливуда — не круг знаменитостей, а распределённая структура, где центр возникает из повторяющихся связей. Игра была смешной, потому что путала известность с центральностью. Данные возвращают ей точность — и немного портят шутку.

Заметки

Три вещи, которых не было в предыдущих выпусках.

Наука Палеонтология

Те, кто съел летопись

Колонии бактерий под микроскопом
Бактериальные колонии под микроскопом. Фото: Korinna, CC BY 4.0, Wikimedia Commons.

Эдиакарские организмы — мягкие, без раковин и костей — сохраняются в породах возрастом 579–539 млн лет удивительно подробно. Позже мягкие тела почти исчезают из летописи. Кембриджские исследователи предполагают, что причина — эволюция микробов, производящих коллагеназы: ферменты, которые быстро разбирают коллаген животной ткани после смерти.

Если гипотеза верна, пробел в летописи — не только геология, но и биология: изменился состав микробного сообщества, и мягкие тела перестали доживать до окаменения. Работа в Current Biology; авторы аккуратно называют это объяснением, а не доказанным механизмом.

Код Идентификаторы

UUIDv7 не то, чем кажется

UUIDv7 продают за три свойства: монотонный рост, встроенная метка времени и неугадываемость. Роберт Александер разобрал RFC и показал, что строго не выполняется ни одно. Метка времени может уходить в будущее: при перегрузке генератор увеличивает её сам, чтобы сохранить порядок. Если часы сдвинулись назад, Python-реализация может уйти в разгон на часы вперёд.

Монотонность между узлами тоже не гарантирована — это доказано ещё в 1970-х. Остаётся уникальность. UUIDv7 удобен, но если он нужен как сортируемый ключ или как точное время создания, лучше проверить реализацию и не строить на этом безопасность.

Транспорт Батареи

Батарея на марганце

GM показала четвёртое поколение электроплатформы. В основе — призматические LMR-ячейки (литий-марганцевый катод с высоким содержанием марганца) от Ultium Cells в Спринг-Хилле, Теннесси. GM называет их первыми серийными LMR-батареями и обещает на 33% большую плотность энергии, чем у LFP, при сопоставимой цене. LMR — попытка совместить дешёвый марганец с плотностью, которой не хватает LFP.

Экономия идёт не только от химии. GM пересчитала больше 300 тысяч вариантов батареи в моделировании, уменьшила число деталей привода на 40%, провода — на 30%, а вычислительную мощность подняла в 40 раз. В сумме — обещанные +20% пробега на кВт·ч. Серийных моделей, цен и даты запуска пока нет: это платформа, а не машина.